深層学習を勉強したメモです

2.1 スカラー、ベクトル、行列、テンソル 見出しへのリンク

  • スカラー（scalars）：スカラーは単なる単一の数である。
  • ヘクトル（vectors）：ベクトルは数値の配列である。
  • 行列（matrices）：行列は2-Dの数値配列なので、各成分は一つだけでなく２つのインデックスで示される。
  • テンソル（tensors）：場合によっては、３つ以上の軸を持つ配列が必要になる。
Tip

行列の転置（transpose）の概念。

ブロードキャスティング（broadcasting）の概念.

2.2 行列とベクトルの乗算 見出しへのリンク

2.3 単位行列と逆行列 見出しへのリンク

2.4 線形従属と張る空間 見出しへのリンク

2.5 ノルム 見出しへのリンク

2.6 特殊な行列とベクトル 見出しへのリンク

2.7 固有値分解 見出しへのリンク

2.8 特異値分解 見出しへのリンク

2.9 ムーア・ペンローズ擬似逆行列 見出しへのリンク

2.10 トレース演算子 見出しへのリンク

2.11 行列式 見出しへのリンク

2.12 例：主成分分析 見出しへのリンク

参考資料 見出しへのリンク

  • DEEP LEARNING - IAN Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

    岩澤有祐, 鈴木雅大, 中山浩太郎, 松尾豊【監訳】